翻译进程汇报¶

报告特性给出了给定时间内的翻译进程。提供了任何给定组件相对于时间的贡献总结。汇报工具可以在任何翻译组件、项目或面板上的 Insights 中找到：

在这一页面上有几个汇报工具可用，所有工具都能够生成 HTML、reStructuredText 或 JSON格式的输出。前两个格式适于将统计数据嵌入现有的文档，而 JSON 用于进一步处理数据。

翻译者信誉¶

生成用于记录翻译者信誉的文档——由语言分类，并列出给定语言的所有贡献者：

* Czech

    * Michal Čihař <michal@cihar.com> (10)
    * John Doe <john@example.com> (5)

* Dutch

    * Jane Doe <jane@example.com> (42)

这将呈现为：

捷克语（čeština）

Michal Čihař <michal@cihar.com> (10)

John Doe <john@example.com> (5)

荷兰语

Jane Doe <jane@example.com> (42)

提示

括号中的数字指示了给定时间内贡献的次数。

贡献者统计数据¶

生成根据翻译者姓名的已翻译词与字符串的数量：

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Name                                     Email                                    Count total              Source words total       Source chars total       Target words total       Target chars total       Count new                Source words new         Source chars new         Target words new         Target chars new         Count approved           Source words approved    Source chars approved    Target words approved    Target chars approved    Count edited             Source words edited      Source chars edited      Target words edited      Target chars edited
======================================== ======================================== ======================== ======================== ======================== ======================== ======================== ======================== ======================== ======================== ======================== ======================== ======================== ======================== ======================== ======================== ======================== ======================== ======================== ======================== ======================== ========================
Michal Čihař                             michal@cihar.com                                                1                        3                       24                        3                       21                        1                        3                       24                        3                       21                        0                        0                        0                        0                        0                        0                        0                        0                        0                        0
Allan Nordhøy                            allan@example.com                                               2                        5                       25                        4                       28                        2                        3                       24                        3                       21                        0                        0                        0                        0                        0                        0                        0                        0                        0                        0
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而它将呈现为：

名称	电子邮箱	总数量	源语言单词总数	源语言字符总数	目标语言单词总数	目标语言字符总数	新添加的数量	新添加的源语言单词数量	新添加的源语言字符数量	新添加的目标语言单词数量	新添加的目标语言字符数量	批准的数量	批准的源语言单词数量	批准的源语言字符数量	批准的目标语言单词数量	批准的目标语言字符数量	编辑的数量	编辑的源语言单词数量	编辑的源语言字符数量	编辑的目标语言单词数量	编辑的目标语言字符数量
Michal Čihař	michal@cihar.com	1	3	24	3	21	1	3	24	3	21	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Allan Nordhøy	allan@example.com	2	5	25	4	28	2	3	24	3	21	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

如果您根据工作量来向翻译者支付报酬，这会很有用，它给出了关于翻译者工作的各种统计数据。

所有统计数据可以在三个变量中得到：

`Total`（总计）: 编辑的字符串的总数。
新添加的`New`（新添加）: 新翻译的字符串，以前没有翻译。
`Approved`（批准的）: 在复查流程中同意的字符串数量（请参见专门的审核者）。
`Edited`（编辑的）: 编辑的字符串，以前没有翻译。

后面是每项内容的计量：

`Count`（计数）: 字符串的数量。
`Edits`（编辑）: 字符串中编辑的数量，以 Damerau–Levenshtein 距离来衡量。
`Source words`（源语言单词）: 源语言字符串中单词的数量。
`Source characters`（源语言字符）: 源语言字符串中字符的数量。
`Target words`（目标语言单词）: 翻译的字符串中单词的数量。
`Target characters`（目标语言字符）: 翻译的字符串中字符的数量。