Weblate-Interna¶
Bemerkung
Dieses Kapitel gibt Ihnen einen grundlegenden Überblick über die Interna von Weblate.
Weblate leitet den größten Teil seiner Codestruktur von Django ab und basiert auf diesem.
Verzeichnissstruktur¶
Schneller Überblick über die Verzeichnisstruktur des Weblate-Hauptrepositorys:
docsQuellcode für diese Dokumentation, die mit Sphinx erstellt werden kann.
dev-dockerDocker-Code zum Betrieb des Entwicklungsservers, siehe Weblate lokal in Docker ausführen.
weblateQuellcode von Weblate als Django-Anwendung, siehe Weblate-Interna.
weblate/staticClient-Dateien (CSS, Javascript und Bilder), siehe Weblate-Frontend.
Module¶
Weblate besteht aus mehreren Django-Anwendungen (einige sind optional, siehe Optionale Weblate-Module):
accounts
Benutzerkonto, Profile und Benachrichtigungen.
addons
Erweiterungen um das Verhalten von Weblate zu verändern, siehe Erweiterungen.
api
API basierend auf Django REST framework.
auth
Authentifizierung und Berechtigungen.
billing
Das optionale Modul Abrechnung.
checks
Übersetzungszeichenketten-Modul Qualitätsprüfungen.
fonts
Schriftrendering-Überprüfungsmodul.
formats
Dateiformat-Abstraktionsschicht basierend auf translate-toolkit.
gitexport
Das optionale Modul Git-Exporter.
lang
Modul zur Definition von Sprach- und Pluralmodellen.
legal
Das optionale Modul Rechtsmodul.
machinery
Integration von maschinellen Übersetzungsdiensten.
memory
Integrierter Übersetzungsspeicher, siehe Übersetzungsspeicher.
screenshots
Verwalten von Bildschirmfotos und OCR-Modul.
trans
Hauptmodul für Übersetzungen.
utils
Verschiedene Hilfsprogramme.
vcs
Abstraktion der Versionsverwaltung.
wladmin
Anpassen der Django-Adminoberfläche.
Übersetzungsquellen¶
A unit has a canonical file source and may have a translation from another
language as its effective source. Keep Unit.source and Unit.source_unit
canonical: repository synchronization and file formats depend on this. Use
effective_source and its language and plural accessors for content shown to
translators. Do not replace source on a copied unit to simulate an effective
source; other fields and related objects still describe the canonical source.
Use Unit.source_snapshot when an operation needs to preserve the source text,
language, plural rules, and terminology metadata together. Its identity defines source changes for
dependency reconciliation, editor conflict detection, and AI diagnostics. For
historical rendering and reports, read the snapshot recorded on the change,
rather than reconstructing it from the current unit.
A missing configured parent remains a custom source: its text is empty, its
language is retained, and its child is blocked. effective_source_unit is
then None. Only removing the workflow or selecting the canonical language
restores the canonical source.
Pending source snapshots retain the first source change until acceptance, including
for targets already needing editing. Their previous_state metadata prevents
source reversion from accepting a target that already needed editing. Without a
previous snapshot, custom sources do not use the canonical previous_source.
Text-only accessors do not load language or plural metadata. For batch consumers
that need the complete effective source, use
UnitQuerySet.prefetch_translation_parent() alongside their existing unit
prefetches. prefetch_source() already includes this. Ordinary searches keep
the canonical query path and ordinary units retain their existing content hashes.
Source-dependent writes enter source_operation() before locking unit rows.
The outer operation takes a shared project gate and reads its workflow mapping
in one database round trip, including for projects without custom workflows.
Workflow changes take source_project_gate(..., exclusive=True) before
validation or persistence. Configuration changes affecting several projects
acquire their gates in ascending project ID order. Never upgrade a shared gate
to an exclusive one inside an operation.
The database gate function locks first and reads workflows in a separate statement, so a waiter sees configuration committed while it waited. Write paths use this transaction-scoped view rather than cached model settings. Nested operations reuse it; rolled-back savepoints discard their dependency work. Queued dependencies are reconciled before commit and external memory updates are scheduled after commit. Source-change history is written in bulk, preserving individual records while batching their notification dispatch.
Workflow saves and deletions compare the old and new source mappings under the exclusive gate. Reconciliation visits changed languages and their transitive dependants in either mapping, skipping components without affected translations. It loads supporting parent units without rebuilding unrelated languages. Callers that need a complete rebuild, such as restoration and language maintenance, omit the language restriction.
Within each component, reconciliation updates relationships before running checks. Workflow changes run local checks with the existing component batching enabled, then schedule expensive checks through the component check finalizer after commit. Boundary-wide batches also clear stale warnings on old-source peers. Successful child batches are combined at the exclusive project gate, deduplicating shared project and workspace checks while preserving rollback boundaries and actor attribution. Eager tasks and automation contexts finalize their batches inline. Ordinary dependency reconciliation retains its synchronous unit and previous-source peer checks.
Translation-memory payloads use bounded batches scheduled after commit. Nested operations merge dependency work, while rolled-back savepoints discard their work and commit callbacks.
Acquire any required repository locks before project gates, then component and unit row locks. Reconciliation itself only changes database state and does not acquire repository locks. Apply this boundary to bulk imports, automatic translation, file-save failures, deletion, and restoration as well as editor writes. Language and plural-rule changes require exclusive gates before their updates. Historical migrations use historical models without these runtime helpers.
Machinery source selection happens before mapping language codes to a provider.
Use get_unit_source_language() for translation and uses_custom_source()
for workflow-specific glossary handling. Provider codes can merge distinct
language variants, so code equality cannot determine whether a workflow source
was selected. Explicit component or secondary source selection takes precedence
over the workflow source.
Interne Hintergrundaufgaben¶
Hinweis
Dieser Abschnitt beschreibt die internen Vorgänge von Celery-Aufgaben. Hintergrundaufgaben mit Celery beschreibt, wie Celery für das Ausführen der Aufgaben konfiguriert wird.
Weblate verwendet Celery, um Aufgaben im Hintergrund auszuführen. Einige Aufgaben sind ereignisgesteuert, andere zeitgesteuert.
Der Celery Beat wird für die Planung von Aufgaben verwendet, und django-celery-beat wird verwendet, um den periodischen Aufgabenplan in der Datenbank zu speichern. Der Aufgabenplan wird unter tasks.py in jeder der Django-Apps konfiguriert.
Die Aufgaben werden über mehrere Warteschlangen abgearbeitet; das Routing wird in settings.py konfiguriert. Die Warteschlangen wurden entwickelt, um verschiedene Arten von Arbeitslasten zu trennen:
celeryDie Standardwarteschlange, in der Hintergrundaufgaben verarbeitet werden.
notifyLiefert E-Mail-Benachrichtigungen, sowohl für Ereignisse innerhalb von Weblate als auch für die Authentifizierung oder Registrierung. Dies ist eine separate Warteschlange, damit die E-Mail-Zustellung auch dann reibungslos verläuft, wenn es einen Rückstau bei anderen Aufgaben gibt.
memoryAktualisiert Übersetzungsspeichereinträge. Die Aktualisierungswarteschlange kann beim Importieren neuer Zeichenketten sehr lang sein, und eine lange Verarbeitungszeit spielt hier keine große Rolle, so dass eine separate Warteschlange das Blockieren anderer Aufgaben verhindert.
backupDie Sicherungsaufgaben können nicht parallel ausgeführt werden, und ein einzelner dedizierter Worker erleichtert dies.
translateAutomatische Übersetzungsaufgaben dauern bekanntermaßen lange, da sie auf externe Dienste angewiesen sind.
Built-in role defaults¶
Changes to built-in roles in weblate/auth/data.py require a data migration.
Run the following after changing the definitions, then review and format the
resulting migration:
./manage.py generate_role_migration
./manage.py generate_role_migration --check
Each generated migration freezes the old and new permission codenames and merges them with assigned permissions using historical models. Keep these snapshots independent of runtime definitions so upgrades through skipped releases apply each change in order. The consistency test rejects definitions without a matching migration. Role-update migrations are irreversible because merging can discard information. The post-migration hook only creates missing roles.
Built-in role names are persistent identifiers, not freely changeable labels. An upstream rename requires an explicit data migration that preserves the role’s primary key, team assignments, and local permission differences. Rename the existing role and map its old upstream baseline to the new name before merging. Freeze the renamed upstream defaults in that migration so subsequent generation uses the correct baseline. A generated remove/add migration would create a new role and leave teams assigned to the old one.