Interne Weblate¶
Notă
Acest capitol vă va oferi o prezentare generală de bază a componentelor interne ale Weblate.
Weblate derivă cea mai mare parte din structura codului său de la, și se bazează pe Django.
Structura directoarelor¶
Prezentare rapidă a structurii de directoare a depozitului principal Weblate:
docsCodul sursă pentru această documentație, care poate fi construit folosind Sphinx.
dev-dockerCodul Docker pentru a rula serverul de dezvoltare, vezi Rularea Weblate la nivel local în Docker.
weblateCodul sursă al Weblate ca aplicație Django, vezi Interne Weblate.
weblate/staticFișiere client (CSS, Javascript și imagini), vezi Weblate front-end.
Module¶
Weblate este format din mai multe aplicații Django (unele opționale, vezi Module Weblate opționale):
accounts
Cont de utilizator, profiluri și notificări.
addons
Componente suplimentare pentru a modifica comportamentul Weblate, vezi Suplimente.
api
API bazat pe Django REST framework.
auth
Autentificare și permisiuni.
billing
Modulul opțional Facturare.
checks
Șir de traducere Controale de calitate modul.
fonts
Modul de verificare a redării fonturilor.
formats
Strat de abstractizare a formatului de fișier bazat pe translate-toolkit.
gitexport
Modulul opțional Exportator Git.
lang
Modul de definire a limbajului și a modelelor de plural.
legal
Modulul opțional Legal module.
machinery
Integrarea serviciilor de traducere automată.
memory
Memorie de traducere încorporată, a se vedea Memorie de traducere.
screenshots
Modul de gestionare a capturilor de ecran și modul OCR.
trans
Modulul principal care gestionează traducerile.
utils
Diverse utilități de ajutor.
vcs
Abstractizarea sistemului de control al versiunilor.
wladmin
Personalizarea interfeței de administrare Django.
Background tasks internals¶
Sugestie
This section describes Celery task internals. Sarcini de fundal folosind Celery describes how to configure Celery to run the tasks.
Weblate uses Celery to execute tasks in the background. Some tasks are event-triggered, and some tasks are schedule-triggered.
The Celery Beat is used for scheduling tasks, and django-celery-beat is used
to store the periodic task schedule in the database. The tasks schedule is
configured in tasks.py in each of the Django apps.
The tasks are consumed using several queues; the routing is configured in
settings.py. The queues were designed to separate different types of
workload:
celeryThe default queue where background tasks are processed.
notifyDelivers notification e-mails, both for events within Weblate and for authentication or registration. This is a separate queue to make e-mail delivery smooth even if there is a backlog of other tasks.
memoryUpdates translation memory entries. The updating queue can be long when importing new strings, and long processing does not matter much here, so having a separate queue avoids blocking other tasks.
backupThe backup tasks cannot be executed in parallel, and a single dedicated worker makes this easier.
translateAutomatic translation tasks are known to take long because they hit external services.