Надсилання звітів щодо вад у Weblate¶
Систему стеження за вадами у Weblate розташовано на GitHub.
Будемо раді звітам про будь-які вади або пропозиціям щодо поліпшень у Weblate. Нами приготовано різноманітні шаблони для зручного створення звітів щодо вад.
Примітка
Якщо виявлена вами проблема безпеки у Weblate, будь ласка, див. Product vulnerability reports.
Якщо ви не певні щодо вашого звіту щодо вади або запиту щодо можливості, ви можете спробувати Обговорення у Weblate.
Accessibility issues¶
Accessibility problems should use the accessibility issue template. A good report includes the affected page or workflow, reproduction steps, expected and actual behavior, browser and operating system, assistive technology in use, and whether the problem occurs with keyboard-only navigation.
Maintainers label accessibility reports with accessibility. During triage,
use the impact on core workflows and available workarounds to choose priority:
Blocker: a core workflow cannot be completed.
High: a core workflow is difficult, but a workaround exists.
Medium: a non-core workflow is difficult or inconsistent.
Low: a minor issue or polish problem that does not block the workflow.
See ACCESSIBILITY.md for Weblate’s accessibility target and reporting
guidance.
Використання штучного інтелекту для створення проблем¶
Якщо ви попросили інструмент штучного інтелекту знайти проблеми у Weblate або його модулях, ви повинні обов’язково вказати цей факт у своєму звіті.
Ви також повинні ретельно перевірити результати, перш ніж повідомляти їх нам, щоб переконатися, що проблеми справді існують і працюють саме так, як каже штучний інтелект. Інструменти на основі штучного інтелекту часто генерують неточні або сфабриковані результати.
It is rarely a good idea to just copy and paste an AI-generated report to the project. Those generated reports typically are too wordy and rarely to the point (in addition to the common fabricated details). If you actually discover an issue with an AI and you have verified it yourself to be true, write the report yourself and explain the issue as you have learned it. This makes sure the AI-generated inaccuracies and invented issues are filtered out early before they waste more people’s time.
Оскільки ми серйозно ставимося до повідомлень про загрози безпеці, ми розслідуємо кожне з них у пріоритетному порядку. Ця робота забирає багато часу та енергії і відволікає нас від виконання іншої важливої роботи. Фейкові та інші вигадані проблеми безпеки фактично заважають нам виконувати реальну роботу над проектом і змушують нас витрачати час і ресурси.
Ми негайно блокуємо користувачів, які надсилають до проєкту вигадані фейкові звіти.