自動提案¶

バージョン 4.13 で変更: Weblate 4.13 以前では、サービスは設定で設定していました。

複数の機械翻訳および翻訳メモリのサービスに標準で対応しています。各サービスは、管理者がサイト全体複数の機械翻訳サービスと翻訳メモリサービスに対応しています。各サービスは、管理者がサイト全体（管理画面の自動提案の下）またはプロジェクト設定から有効にします。

注釈

They come subject to their terms of use, so ensure you are allowed to use them how you want. Third-party services can receive source strings, translations, and related context from Weblate.

各サービスは、コンポーネント構成で設定した原文の言語から翻訳されます。参照: 原文の言語。

プロジェクトごとの自動提案も、Weblate の REST API を使って設定できます。

参考

自動提案

機械翻訳と翻訳メモリサービスの優先順位¶

Weblate 翻訳メモリの 100% スコアの一致は、機械翻訳サービスよりも優先されます。翻訳メモリで 100% の一致が見つかった場合、機械翻訳は実行されません。複数の 100% 一致が発生した場合、データベースによって返された最初の一致が使用されます。

各機械翻訳サービスには、それが生成できる事前定義された最大スコアがあります。インストールされた翻訳サービスの使用は、それらの最大スコアに従って順序付けられます。サービスの最大スコアよりも低い翻訳スコアを持つ各文字列に対して、そのサービスは翻訳を生成するように要求されます。現在のスコアを超過するスコアを持つ翻訳は受け入れられます。

機械翻訳用の原文¶

Added in version 5.11.

すべてのサードパーティサービスにおける原文文字列の起点が設定できます。最良の結果を得るためにサービスの微調整のために使用できます。以下の選択肢が利用可能です:

自動選択

最良の原文言語を自動的に選択します。

これがデフォルトの動作です.

コンポーネントの原文言語

コンポーネントの原文言語を使用する。

これは 5.11 リリース前の挙動でした。

プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語

プロジェクト第二言語またはコンポーネント第二言語を使用します。

第二言語が設定されていない場合、原文言語の自動選択にフォールバックします。

LLM translation context¶

LLM-based automatic suggestion services receive additional context about each translated string, when available. This includes the string context or monolingual key, additional explanation, configured secondary-language translation, plural information, failing quality checks, and placeholder contents. The added metadata is used only to guide the generated suggestion; the returned translation still has to preserve the source placeholders and markup.

Alibaba¶

Added in version 5.3.

サービス ID:

alibaba

最大スコア:

設定:

`source_language`	原文の言語を選択	設定できる値: `auto` -- 自動選択 `source` -- コンポーネントの原文言語 `secondary` -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語
`key`	アクセスキー ID
`secret`	アクセスキーシークレット
`region`	リージョン ID

Alibaba Translate は、テキストを翻訳するためのニューラル機械翻訳サービスで、最大 214 の言語ペアに対応しています。

参考

Alibaba Translate ドキュメント

Anthropic¶

Added in version 5.16.

サービス ID:

anthropic

最大スコア:

高度な機能:

設定:

`source_language`	原文の言語を選択	設定できる値: `auto` -- 自動選択 `source` -- コンポーネントの原文言語 `secondary` -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語
`base_url`	Anthropic API URL	Anthropic API のベース URL。空欄の場合はデフォルトの URL が使用されます。
`model`	Anthropic モデル	設定できる値: `claude-sonnet-4-5` -- Claude Sonnet 4.5（推奨） `claude-haiku-4-5` -- Claude Haiku 4.5 `claude-opus-4-5` -- Claude Opus 4.5 `custom` -- カスタムモデル
`persona`	翻訳者の人物像	翻訳の正確性を高めるために、翻訳者の人物像を記述します。例: 「あなたはリスの繁殖業者です。」
`style`	翻訳ファイル	翻訳スタイルについて説明します。例: 「くだけた言い回しを使用する」
`key`	API キー
`custom_model`	カスタムモデル名	モデルが「カスタムモデル」に設定されていた場合のみ必要
`max_tokens`	最大トークン数	応答で生成するトークン数の上限です。

Anthropic's Claude モデルを使用して翻訳を実行します。

Anthropic API は、優れた推論能力と言語処理能力で知られる Claude 系モデルへの接続を提供します。このサービスを利用するには、Anthropic が発行する API キーが必要です。

人物像と翻訳スタイルフィールドを使用して、翻訳をさらに詳細設定します。これらは Claude へのプロンプトに組み込まれ、翻訳の文体を変更することができます。

このサービスは自動的に用語集を使用します。参照: 自動提案における用語集。

参考

Apertium APy¶

サービス ID:

apertium-apy

最大スコア:

設定:

source_language

原文の言語を選択

設定できる値:

auto -- 自動選択

source -- コンポーネントの原文言語

secondary -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語

url

API URL

限定した言語セットに対して翻訳を提供するリブレソフトウェアの機械翻訳プラットフォームです。

Apertium が推奨する使用方法は、Apertium-APy サーバーを独自に実行することです。

参考

Amazon Translate¶

サービス ID:

aws

最大スコア:

高度な機能:

自動提案における用語集

設定:

`source_language`	原文の言語を選択	設定できる値: `auto` -- 自動選択 `source` -- コンポーネントの原文言語 `secondary` -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語
`key`	アクセスキー ID
`secret`	API 秘密鍵
`region`	リージョン名（地域名）

Amazon Translate は、対応している多くの言語間でテキストを英語に、またその逆に翻訳したりするためのニューラル機械翻訳サービスです。このサービスには、TranslateFullAccess 管理ポリシーが必要です。

このサービスは自動的に用語集を使用します。参照: 自動提案における用語集。

参考

Azure OpenAI¶

Added in version 5.8.

サービス ID:

azure-openai

最大スコア:

高度な機能:

設定:

`source_language`	原文の言語を選択	設定できる値: `auto` -- 自動選択 `source` -- コンポーネントの原文言語 `secondary` -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語
`base_url`	API URL
`model`	LLMモデル
`persona`	翻訳者の人物像	翻訳の正確性を高めるために、翻訳者の人物像を記述します。例: 「あなたはリスの繁殖業者です。」
`style`	翻訳ファイル	翻訳スタイルについて説明します。例: 「くだけた言い回しを使用する」
`key`	API キー
`azure_endpoint`	Azure OpenAI のエンドポイント URL	インスタンスのエンドポイント URL、例: https://my-instance.openai.azure.com。
`deployment`	Azure OpenAI のデプロイ	モデル固有のデプロイメント名。

Azure 上で動作する OpenAI を使用して翻訳を実行します。

参考

OpenAI

Baidu¶

サービス ID:

baidu

最大スコア:

設定:

source_language

原文の言語を選択

設定できる値:

auto -- 自動選択

source -- コンポーネントの原文言語

secondary -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語

key

クライアント ID

secret

クライアントシークレット

Baidu が提供する機械翻訳サービス。

このサービスは API を使用しています。使用するには、Baidu から ID と API キーを取得してください。

参考

Baidu Translate API

CyrTranslit¶

Added in version 5.7.

サービス ID:

cyrtranslit

最大スコア:

100

設定:

source_language

原文の言語を選択

設定できる値:

auto -- 自動選択

source -- コンポーネントの原文言語

secondary -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語

Cyrtranslit ライブラリを使用した機械翻訳サービス。

このサービスは、キリル文字とラテン文字の両方の文字セットを持つ言語のテキストを相互変換します。

参考

Cyrtranslit リポジトリ

DeepL¶

サービス ID:

deepl

最大スコア:

高度な機能:

設定:

`source_language`	原文の言語を選択	設定できる値: `auto` -- 自動選択 `source` -- コンポーネントの原文言語 `secondary` -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語
`url`	API URL
`key`	API キー
`formality`	フォーマリティ	言語が敬称または親称として指定されていない場合は、指定された語調を使用します
`context`	翻訳情報	翻訳の正確性を高めるために、翻訳の文脈を記述します。
`next_gen`	次世代モデルを使用	従来の機械翻訳モデルよりも、次世代 LLM を優先する。

DeepL は有料サービスであり、複数の言語向けに優れた機械翻訳を提供しています。DeepL API サブスクリプションを購入するか、DeepL Pro (classic) プランを使用してください。

DeepL のサービスで使用する API の URL です。執筆時点では、v1 API の他に、v2 API の無料版と有料版があります。

https://api.deepl.com/v2/ （Weblate のデフォルト）: 有料プラン用の API を使用し、使用量をもとにしたサブスクリプションです。
https://api-free.deepl.com/v2/: 無料プラン用の API を使用し、使用量をもとにしたサブスクリプションです。
https://api.deepl.com/v1/: CAT ツール用を使用し、ユーザー単位でサブスクリプションを使用できます。

注釈

以前 Weblate は DeepL によって CAT ツールとして分類されていたため、v1 API を使用することになっていましたが、現在は v2 API を使用することになっています。そのため、デフォルトは v2 になっており、デフォルトの CAT サブスクリプションを持っていて Weblate がそのサブスクリプションを使用したい場合は v1 に変更できます。

Weblate は DeepL の敬称と親称に対応しており、言語（例えば de@formal と de@informal があります）に応じたものが選択されます。

The translation context can optionally be specified to improve translations quality. Read more on that in DeepL translation context documentation.

このサービスは自動的に用語集を使用します。参照: 自動提案における用語集。

参考

Glosbe¶

サービス ID:

glosbe

最大スコア:

設定:

source_language

原文の言語を選択

設定できる値:

auto -- 自動選択

source -- コンポーネントの原文言語

secondary -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語

ほぼすべての使用している言語の、無料の辞書と翻訳メモリ。

API は無料で使用できますが、翻訳機能は使用するデータソースのライセンスに従います。不正使用を防止するために、設定時間内に 1 つの IP から呼び出せる回数には制限があります。

参考

Glosbe Web サイト

Google Cloud Translation Basic¶

サービス ID:

google-translate

最大スコア:

設定:

source_language

原文の言語を選択

設定できる値:

auto -- 自動選択

source -- コンポーネントの原文言語

secondary -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語

key

API キー

Google Cloud サービスが提供する機械翻訳サービス。

このサービスは、Google Translation API v2 を使用するので、API キーの取得と Google API コンソールでの課金の有効化が必要です。

参考

Google 翻訳ドキュメント

Google Cloud Translation Advanced¶

サービス ID:

google-translate-api-v3

最大スコア:

高度な機能:

設定:

`source_language`	原文の言語を選択	設定できる値: `auto` -- 自動選択 `source` -- コンポーネントの原文言語 `secondary` -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語
`credentials`	Google 翻訳サービスのアカウント情報	サービスアカウントの JSON キーを入力してください。
`project`	Google 翻訳プロジェクト	Google Cloud プロジェクトの数字または英数字 ID を入力してください。
`location`	Google 翻訳の地域	Google Cloud プロジェクトで使用しているリージョン、またはあなたの最寄りの Google Cloud Translation リージョンを選択してください。
`bucket_name`	Google Storage バケット名	用語集ファイルを保存する Google Cloud Storage のバケット名を入力してください。

Google Cloud サービスが提供する機械翻訳サービス。

このサービスは Google Translation API v3 を使用しており、アクセスするには JSON 形式の認証情報が必要です。

このサービスを利用するために必要な実行手順:

オプションで、バケットを設定して用語集を使用するサービスの設定方法:

参考

IBM Watson Language Translator¶

Removed in version 5.13.1: このサービスは、2024 年 12 月 10 日付でベンダーにより提供終了となりました。

LibreTranslate¶

Added in version 4.7.1.

サービス ID:

libretranslate

最大スコア:

設定:

source_language

原文の言語を選択

設定できる値:

auto -- 自動選択

source -- コンポーネントの原文言語

secondary -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語

url

API URL

key

API キー

LibreTranslate は、無料のオープンソースの機械翻訳サービスです。公開するインスタンスには API キーが必要ですが、LibreTranslate は自己ホストにインストールできます。また、API を無料開放しているミラーサイトもあります。

https://libretranslate.com/ （公式に公開されたインスタンス）: 外部から Web サイトに接続するには API キーが必要です。

参考

LTEngine¶

Added in version 5.17.1.

サービス ID:

ltengine

最大スコア:

設定:

source_language

原文の言語を選択

設定できる値:

auto -- 自動選択

source -- コンポーネントの原文言語

secondary -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語

url

API URL

key

API キー

LTEngine provides a local LibreTranslate-compatible API backed by large language models. For many Weblate installations, native LLM services such as Ollama can be a better fit because Weblate can send translation context directly to the model. Use LTEngine when you specifically want its local translation engine or future LTEngine translation improvements.

Azure AI Translator¶

サービス ID:

microsoft-translator

最大スコア:

高度な機能:

設定:

`source_language`	原文の言語を選択	設定できる値: `auto` -- 自動選択 `source` -- コンポーネントの原文言語 `secondary` -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語
`key`	API キー
`base_url`	アプリケーションベース URL	設定できる値: `api.cognitive.microsofttranslator.com` ‐‐ 全世界（地域設定無し） `api-apc.cognitive.microsofttranslator.com` ‐‐ アジア太平洋地域 `api-eur.cognitive.microsofttranslator.com` -- ヨーロッパ `api-nam.cognitive.microsofttranslator.com` -- 北米 `api.translator.azure.cn` -- 中国 `api.cognitive.microsofttranslator.us` -- Azure 米国政府クラウド
`endpoint_url`	認証サービスの URL	以下の地域欄で、地域サービスまたはマルチサービスを指定することができます。設定できる値: `api.cognitive.microsoft.com` ‐‐ 全世界 `api.cognitive.azure.cn` -- 中国 `api.cognitive.microsoft.us` -- Azure 米国政府クラウド
`region`	認証サービス地域
`category`	カテゴリー	独自のシステムカテゴリ ID を指定して、一般的なカテゴリの代わりに使用してください。

Cognitive Services のひとつとして Azure portal でマイクロソフトが提供する機械翻訳サービス。

Weblate は Translator API V3 を実装しています。

このサービスは、動的辞書を介して用語集を自動的に使用します。参照: 自動提案における用語集。

Translator Text API V2¶

Translator API V2 で使用するキーは、API 3 にも使用できます。

Translator Text API V3¶

Azure ポータルに登録して、そこで取得したキーを使用します。新しい Azure キーを使用する場合は、サービスの言語に対して リージョン の設定も必要です。

カスタムトランスレーターを使用してカスタムカテゴリを指定することもできます。

ヒント

Azure China の場合は、Azure ポータルからエンドポイントを使用してください。

参考

Cognitive Services - テキスト翻訳 API <https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services/ai-translator>_
Microsoft Azure Portal <https://portal.azure.com/>_
Base URLs
"マルチサービスリソースによる認証"
"アクセストークンを使用した認証" セクション

ModernMT¶

Added in version 4.2.

サービス ID:

modernmt

最大スコア:

高度な機能:

自動提案における用語集

設定:

`source_language`	原文の言語を選択	設定できる値: `auto` -- 自動選択 `source` -- コンポーネントの原文言語 `secondary` -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語
`url`	API URL
`key`	API キー
`context_vector`	コンテキストベクトル	メモリー ID:ウェイトのコンマ区切りのリスト。例: 1234:0.123,4567:0.456

このサービスは自動的に用語集を使用します。参照: 自動提案における用語集。

参考

ModernMT API

MyMemory¶

サービス ID:

mymemory

最大スコア:

100

設定:

`source_language`	原文の言語を選択	設定できる値: `auto` -- 自動選択 `source` -- コンポーネントの原文言語 `secondary` -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語
`email`	連絡先メールアドレス
`username`	ユーザー名
`key`	API キー

大量の翻訳メモリと機械翻訳。

現在、無料の匿名使用での制限は、100 リクエスト / 日。メールアドレス に連絡先のメールアドレスを指定した場合の制限は、1000 リクエスト / 日。追加は、応相談。

参考

MyMemory Web サイト

Netease Sight¶

サービス ID:

netease-sight

最大スコア:

設定:

source_language

原文の言語を選択

設定できる値:

auto -- 自動選択

source -- コンポーネントの原文言語

secondary -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語

key

クライアント ID

secret

クライアントシークレット

NetEase が提供する機械翻訳サービス。

このサービスは API を使用するので、NetEase からキーとシークレットの取得が必要です。

参考

NetEase サイトトランスレーションプラットフォーム

Ollama¶

Added in version 5.15.

サービス ID:

ollama

最大スコア:

高度な機能:

設定:

`source_language`	原文の言語を選択	設定できる値: `auto` -- 自動選択 `source` -- コンポーネントの原文言語 `secondary` -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語
`base_url`	API URL	Ollama API のベース URL。デフォルトは localhost およびポート 11434 です。
`model`	Ollama モデル	Ollama カタログに掲載されているモデルの名前。
`persona`	翻訳者の人物像	翻訳の正確性を高めるために、翻訳者の人物像を記述します。例: 「あなたはリスの繁殖業者です。」
`style`	翻訳ファイル	翻訳スタイルについて説明します。例: 「くだけた言い回しを使用する」

Ollama を使用して翻訳を実行します。

Ollama API は、ローカルにインストールされているか、リモートで Ollama サービスを経由してアクセスされる、翻訳のためのオープンソースモデルを使用可能にします。注記: モデルを設定する前に、 Ollama installed 状態にし、使用したいモデルをダウンロードしておく必要があります。

人物像と翻訳スタイルフィールドを使用して、翻訳をさらに詳細設定します。これは Ollama のプロンプトで使用することにより翻訳スタイルを変更できます。

このサービスは自動的に用語集を使用します。参照: 自動提案における用語集。

参考

Ollama モデル

OpenAI¶

Added in version 5.3.

サービス ID:

openai

最大スコア:

高度な機能:

設定:

`source_language`	原文の言語を選択	設定できる値: `auto` -- 自動選択 `source` -- コンポーネントの原文言語 `secondary` -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語
`base_url`	OpenAI API ベース URL	OpenAI の既定の URL と異なる場合、OpenAI API のベース URL
`model`	OpenAI モデル	設定できる値: `auto` -- 自動選択 `gpt-5-nano` -- GPT-5-nano `gpt-5-mini` -- GPT-5-mini `gpt-5.2` -- GPT-5.2 `gpt-5.1` -- GPT-5.1 `gpt-5` -- GPT-5 `gpt-4.1-nano` -- GPT-4.1-nano `gpt-4.1-mini` -- GPT-4.1-mini `gpt-4.1` -- GPT-4.1 `gpt-4o-mini` -- GPT-4o mini `gpt-4o` -- GPT-4o `o3-mini` -- o3-mini `30` -- 承認済み `o1-mini` -- o1-mini `o1` -- o1 `o1-pro` -- o1-pro `custom` -- カスタムモデル
`persona`	翻訳者の人物像	翻訳の正確性を高めるために、翻訳者の人物像を記述します。例: 「あなたはリスの繁殖業者です。」
`style`	翻訳ファイル	翻訳スタイルについて説明します。例: 「くだけた言い回しを使用する」
`key`	API キー
`custom_model`	カスタムモデル名	モデルが「カスタムモデル」に設定されていた場合のみ必要

OpenAI を使用して翻訳を実行します。

OpenAI API は、さまざまな機能と価格帯を備えたさまざまなモデルの組み合わせがあります。自動選択では利用可能な最適なモデルが選択されますが、用途に合った特定のモデルを選択することもできます。

人物像と翻訳スタイルフィールドを使用して、翻訳をさらに詳細設定します。これは OpenAI のプロンプトで使用することにより翻訳スタイルを変更できます。

このサービスは自動的に用語集を使用します。参照: 自動提案における用語集。

バージョン 5.7 で変更: カスタムモデルとベース URL に対応しました。

参考

SAP Translation Hub¶

サービス ID:

sap-translation-hub

最大スコア:

100

設定:

`source_language`	原文の言語を選択	設定できる値: `auto` -- 自動選択 `source` -- コンポーネントの原文言語 `secondary` -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語
`url`	API URL
`key`	API キー
`username`	SAP ユーザー名
`password`	SAP パスワード
`enable_mt`	機械翻訳の有効化
`domain`	翻訳のドメイン	翻訳ドメインの ID（BC など）。ドメインを指定しない場合、このメソッドは使用可能なすべてのドメインで翻訳を検索します。

SAP が提供する機械翻訳サービス。

このサービスを使用するには、SAP アカウント（および SAP Cloud Platform で有効な SAP Translation Hub）が必要です。

また、用語データベースだけでなく、機械翻訳サービスを使用するかどうかも構成できます。

注釈

サンドボックス API にアクセスするには、 url および key の設定が必要です。

productive API に接続するには、url、username および password の設定が必要です。

参考

シストラン¶

サービス ID:

systran

最大スコア:

設定:

source_language

原文の言語を選択

設定できる値:

auto -- 自動選択

source -- コンポーネントの原文言語

secondary -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語

key

API キー

シストランが提供する機械翻訳サービス。

このサービスは API を使用するので、<https://translate.systran.net/en/account> から API キーの取得が必要です。

tmserver¶

サービス ID:

tmserver

最大スコア:

100

設定:

source_language

原文の言語を選択

設定できる値:

auto -- 自動選択

source -- コンポーネントの原文言語

secondary -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語

url

API URL

tmserver プロトコルを使用すると、独自の翻訳メモリサーバーを運用できます。

元の tmserver は translate-toolkit に同梱されていました。
amaGama サーバーは、tmserver の拡張版です。

注釈

現在、これを継続的にメンテナンスしているサーバーは存在しないようです。

Weblate¶

サービス ID:: weblate
最大スコア:: 100
設定:: このサービスには設定がありません。

Weblate の機械翻訳サービスは、Weblate内の翻訳済み、承認済み、または翻訳禁止状態に現在存在する文字列と完全に一致する場合に翻訳を提供できます。

Weblate 翻訳メモリ¶

サービス ID:: weblate-translation-memory
最大スコア:: 100
設定:: このサービスには設定がありません。

機械翻訳サービスとして翻訳メモリを使用します。過去に翻訳された（または翻訳メモリにアップロードされた）文字列は、この方法で翻訳できます。この提案ソースは、あいまい一致で機能します。

注釈

翻訳メモリを再作成すると、この TM ソースの機能が低下します。

Yandex¶

サービス ID:

yandex

最大スコア:

設定:

source_language

原文の言語を選択

設定できる値:

auto -- 自動選択

source -- コンポーネントの原文言語

secondary -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語

key

API キー

Yandex が提供する機械翻訳サービス。

このサービスは Translation API を使用するので、Yandex から API キーの取得が必要です。

参考

Yandex v2¶

Added in version 5.1.

サービス ID:

yandex-v2

最大スコア:

設定:

source_language

原文の言語を選択

設定できる値:

auto -- 自動選択

source -- コンポーネントの原文言語

secondary -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語

key

API キー

Yandex が提供する機械翻訳サービス。

このサービスは Translation API を使用するので、Yandex Cloud から API キーの取得が必要です。

参考

Youdao Zhiyun¶

サービス ID:

youdao-zhiyun

最大スコア:

設定:

source_language

原文の言語を選択

設定できる値:

auto -- 自動選択

source -- コンポーネントの原文言語

secondary -- プロジェクトまたはコンポーネントに設定された第二言語

key

クライアント ID

secret

クライアントシークレット

Youdao が提供する機械翻訳サービス。

このサービスは API を使用するので、Youdao から ID と API キーの取得が必要です。

参考

Youdao Zhiyun Natural Language Translation Service

カスタム機械翻訳¶

また、数行の Python コードを使用して、独自の機械翻訳サービスを実装することもできます。Weblate がインポートできるモジュールにコードを配置し（Python モジュールの作成またはコードのカスタマイズを参照）、WEBLATE_MACHINERY に完全修飾クラス名を追加してください。

"""
Machine translation example.

This example uses fictional http://example.com/ service to translate the
strings.
"""

from __future__ import annotations

from typing import TYPE_CHECKING

from weblate.machinery.base import MACHINERY_DEFAULT_THRESHOLD, MachineTranslation

if TYPE_CHECKING:
    from weblate.auth.models import User
    from weblate.machinery.base import DownloadTranslations
    from weblate.trans.models import Unit


class SampleTranslation(MachineTranslation):
    """Sample machine translation interface."""

    name = "Sample"

    def download_languages(self):
        """Return list of languages your machine translation supports."""
        response = self.request("get", "http://example.com/languages")
        return response.json()["languages"]

    def download_translations(
        self,
        source_language,
        target_language,
        text: str,
        unit: Unit | None,
        user: User | None,
        threshold: int = MACHINERY_DEFAULT_THRESHOLD,
    ) -> DownloadTranslations:
        """Return tuple with translations."""
        response = self.request(
            "get",
            "http://example.com/translate",
            params={
                "source_language": source_language,
                "target_language": target_language,
                "text": text,
            },
        )

        for translation in response.json()["translations"]:
            yield {
                "text": translation,
                "quality": 100,
                "service": self.name,
                "source": text,
            }

参考

自動提案¶

機械翻訳と翻訳メモリ サービスの優先順位¶

機械翻訳用の原文¶

LLM translation context¶

Alibaba¶

Anthropic¶

Apertium APy¶

Amazon Translate¶

Azure OpenAI¶

Baidu¶

CyrTranslit¶

DeepL¶

Glosbe¶

Google Cloud Translation Basic¶

Google Cloud Translation Advanced¶

IBM Watson Language Translator¶

LibreTranslate¶

LTEngine¶

Azure AI Translator¶

Translator Text API V2¶

Translator Text API V3¶

ModernMT¶

MyMemory¶

Netease Sight¶

Ollama¶

OpenAI¶

SAP Translation Hub¶

シストラン¶

tmserver¶

Weblate¶

Weblate 翻訳メモリ¶

Yandex¶

Yandex v2¶

Youdao Zhiyun¶

カスタム機械翻訳¶

機械翻訳と翻訳メモリサービスの優先順位¶