自動提案

バージョン 4.13 で変更: Weblate 4.13 以前では、サービスは 設定 で設定していました。

複数の機械翻訳および翻訳メモリのサービスに標準で対応しています。各サービスは、管理者がサイト全体複数の機械翻訳サービスと翻訳メモリ サービスに対応しています。各サービスは、管理者がサイト全体（管理画面 の 自動提案 の下）またはプロジェクト設定から有効にします。

../_images/project-machinery.webp

注釈

それぞれのサービスに利用規約があるので、自分の希望する使用方法が可能かどうかを確認してください。

各サービスは、コンポーネント構成 で設定した原文の言語から翻訳されます。参照: 原文の言語。

Per-project automatic suggestion can also be configured via the Weblate の REST API.

参考

自動提案

Alibaba

Added in version 5.3.

サービス ID:

alibaba

設定:

key

アクセス キー ID

secret

アクセス キー シークレット

region

リージョン ID

Alibaba Translate は、テキストを翻訳するためのニューラル機械翻訳サービスで、最大 214 の言語ペアに対応しています。

参考

Alibaba Translate ドキュメント

Apertium APy

サービス ID:

apertium-apy

設定:

url

API URL

限定した言語セットに対して翻訳を提供する Libre ソフトウェアの機械翻訳プラットフォームです。

Apertium が推奨する使用方法は、Apertium-APy サーバーを独自に実行することです。

参考

Apertium Web サイト、Apertium APy ドキュメント

Amazon Translate

サービス ID:

aws

設定:

key

アクセス キー ID

secret

API 秘密鍵

region

リージョン名（地域名）

Amazon Translate は、対応している多くの言語間でテキストを英語に、またその逆に翻訳したりするためのニューラル機械翻訳サービスです。このサービスには、TranslateFullAccess 管理ポリシーが必要です。

このサービスは自動的に 用語集 を使用します。参照: 自動提案における用語集。

参考

Amazon Translate のドキュメント 、AWS TranslateFullAccess ポリシー

Baidu

サービス ID:

baidu

設定:

key

クライアント ID

secret

クライアント シークレット

Baidu が提供する機械翻訳サービス。

このサービスは API を使用しています。使用するには、Baidu から ID と API キーを取得してください。

参考

Baidu Translate API

Cyrtranslit

Added in version 5.7.

サービス ID:

cyrtranslit

設定:

このサービスには設定がありません。

Cyrtranslit ライブラリを使用した機械翻訳サービス。

このサービスは、キリル文字とラテン文字の両方の文字セットを持つ言語のテキストを相互変換します。

参考

Cyrtranslit リポジトリ

DeepL

サービス ID:

deepl

設定:

url

API URL

key

API キー

formality

フォーマリティ

言語が（イン）フォーマルとして指定されていない場合は、指定された形式を使用します

context

翻訳情報

翻訳の正確性を高めるために、翻訳の文脈を記述します。

DeepL は有料サービスであり、複数の言語向けに優れた機械翻訳を提供しています。DeepL API サブスクリプションを購入するか、DeepL Pro (classic) プランを使用してください。

DeepL のサービスで使用する API の URL です。執筆時点では、v1 API の他に、v2 API の無料版と有料版があります。

https://api.deepl.com/v2/ （Weblate のデフォルト）

有料プラン用の API を使用し、使用量をもとにしたサブスクリプションです。

https://api-free.deepl.com/v2/

無料プラン用の API を使用し、使用量をもとにしたサブスクリプションです。

https://api.deepl.com/v1/

CAT ツール用を使用し、ユーザー単位でサブスクリプションを使用できます。

以前 Weblate は DeepL によって CAT ツールとして分類されていたため、v1 API を使用することになっていましたが、現在は v2 API を使用することになっています。そのため、デフォルトは v2 になっており、デフォルトの CAT サブスクリプションを持っていて Weblate がそのサブスクリプションを使用したい場合は v1 に変更できます。

使用する URL を確認する最も簡単な方法は、ブラウザーで次のような URL を開く事:

https://api.deepl.com/v2/translate?text=Hello&target_lang=FR&auth_key=XXX

XXX を自分の auth_key に置き換えます。"Bonjour" を含む JSON オブジェクトを受信した場合は正常な URL です。異なる場合は、他の 3 種類を試してください。

Weblate は DeepL の敬称と親称に対応しており、言語（例えば de@formal と de@informal があります）に応じたものが選択されます。

翻訳コンテキストは、翻訳の質を向上させるためにオプションで指定できます。詳細は DeepL 翻訳コンテキストのドキュメント を確認してください。

このサービスは自動的に 用語集 を使用します。参照: 自動提案における用語集。

参考

DeepL translator 、DeepL の価格 、DeepL API ドキュメント

Glosbe

サービス ID:

glosbe

設定:

このサービスには設定がありません。

ほぼすべての使用している言語の、無料の辞書と翻訳メモリ。

API は無料で使用できますが、翻訳機能は使用するデータ ソースのライセンスに従います。不正使用を防止するために、設定時間内に 1 つの IP から呼び出せる回数には制限があります。

参考

Glosbe Web サイト

Google Cloud Translation Basic

サービス ID:

google-translate

設定:

key

API キー

Google Cloud サービスが提供する機械翻訳サービス。

このサービスは、Google Translation API v2 を使用するので、API キーの取得と Google API コンソールでの課金の有効化が必要です。

参考

Google 翻訳ドキュメント

Google Cloud Translation Advanced

サービス ID:

google-translate-api-v3

設定:

credentials

Google 翻訳サービスのアカウント情報

サービスアカウントの JSON キーを入力してください。

project

Google 翻訳プロジェクト

Google Cloud プロジェクトの数字または英数字 ID を入力してください。

location

Google 翻訳の地域

Google Cloud プロジェクトで使用しているリージョン、またはあなたの最寄りの Google Cloud Translation リージョンを選択してください。

bucket_name

Google Storage バケット名

用語集ファイルを保存する Google Cloud Storage のバケット名を入力してください。

Google Cloud サービスが提供する機械翻訳サービス。

このサービスは Google Translation API v3 を使用しており、アクセスするには JSON 形式の認証情報が必要です。

このサービスを利用するために必要な実行手順:

  1. Cloud Platform プロジェクトを選択または作成する。

  2. プロジェクトの課金を有効にする。

  3. クラウド翻訳を有効にする。

  4. 認証の初期設定。

オプションで、バケットを設定して 用語集 を使用するサービスの設定方法:

  1. Google Cloud バケットを作成する。

  2. バケットの場所を "us-central1" に設定する。

  3. サービス アカウントに 'ストレージ管理者' 権限を付与する。

参考

Google 翻訳ドキュメント 、クライアント ライブラリを使用してクラウド サービスを認証する 、Google 翻訳プロジェクトの作成 、Google Cloud App Engine のロケーション

IBM Watson Language Translator

Added in version 4.16.

サービス ID:

ibm

設定:

url

API URL

key

API キー

警告

このサービスはベンダーによって非推奨となっており、2024 年 12 月 10 日をもって完全に廃止されます。

IBM Watson Language Translator は、テキストをある言語から別の言語に翻訳します。このサービスは、複数のドメイン固有のモデルを提供します。

参考

Watson Language Translator 、IBM Cloud API ドキュメント

LibreTranslate

Added in version 4.7.1.

サービス ID:

libretranslate

設定:

url

API URL

key

API キー

LibreTranslate は、無料のオープンソースの機械翻訳サービスです。公開するインスタンスには API キーが必要ですが、LibreTranslate は自分のサーバーにインストールできます。また、API を無料開放しているミラーサイトもあります。

https://libretranslate.com/ （公式に公開されたインスタンス）

外部から Web サイトに接続するには API キーが必要です。

参考

LibreTranslate website、LibreTranslate repository

Azure AI Translator

サービス ID:

microsoft-translator

設定:

key

API キー

base_url

アプリケーション ベース URL

設定できる値:

api.cognitive.microsofttranslator.com ‐‐ 全世界（地域設定無し）

api-apc.cognitive.microsofttranslator.com ‐‐ アジア太平洋地域

api-eur.cognitive.microsofttranslator.com -- ヨーロッパ

api-nam.cognitive.microsofttranslator.com -- 北米

api.translator.azure.cn -- 中国

api.cognitive.microsofttranslator.us -- Azure 米国政府クラウド

endpoint_url

認証サービスの URL

以下の地域欄で、地域サービスまたはマルチサービスを指定することができます。

設定できる値:

api.cognitive.microsoft.com ‐‐ 全世界

api.cognitive.azure.cn -- 中国

api.cognitive.microsoft.us -- Azure 米国政府クラウド

region

認証サービス地域

category

カテゴリ

独自のシステムカテゴリ ID を指定して、一般的なカテゴリの代わりに使用してください。

Cognitive Services のひとつとして Azure portal でマイクロソフトが提供する機械翻訳サービス。

Weblate は Translator API V3 を実装しています。

このサービスは、動的辞書 を介して 用語集 を自動的に使用します。参照: 自動提案における用語集。

Translator Text API V2

Translator API V2 で使用するキーは、API 3 にも使用できます。

Translator Text API V3

Azure ポータルに登録して、そこで取得したキーを使用します。新しい Azure キーを使用する場合は、サービスの言語に対して リージョン の設定も必要です。

カスタム トランスレーター を使用してカスタム カテゴリを指定することもできます。

ヒント

Azure China の場合は、Azure ポータルからエンドポイントを使用してください。

参考

Cognitive Services - テキスト翻訳 API 、Microsoft Azure ポータル 、ベース URL 、マルチサービス リソースを使用した認証 、アクセス トークンを使用した認証

Azure OpenAI

Added in version 5.8.

サービス ID:

azure-openai

設定:

key

API キー

persona

翻訳者の人物像

翻訳の正確性を高めるために、翻訳者の人物像を記述します。例: 「あなたはリスの繁殖業者です。」

style

翻訳ファイル

翻訳スタイルについて説明します。例: 「くだけた言い回しを使用する」

azure_endpoint

Azure OpenAI のエンドポイント URL

インスタンスのエンドポイント URL、例: https://my-instance.openai.azure.com。

deployment

Azure OpenAI のデプロイ

モデル固有のデプロイメント名。

Azure 上で動作する OpenAI を使用して翻訳を実行します。

参考

OpenAI

ModernMT

Added in version 4.2.

サービス ID:

modernmt

設定:

url

API URL

key

API キー

context_vector

コンテキストベクトル

メモリー ID:ウェイト のコンマ区切りのリスト。例: 1234:0.123,4567:0.456

このサービスは自動的に 用語集 を使用します。参照: 自動提案における用語集。

参考

ModernMT API

MyMemory

サービス ID:

mymemory

設定:

email

連絡先メールアドレス

username

ユーザー名

key

API キー

大量の翻訳メモリと機械翻訳。

現在、無料の匿名使用での制限は、100 リクエスト / 日。メールアドレス に連絡先のメールアドレスを指定した場合の制限は、1000 リクエスト / 日。追加は、応相談。

参考

MyMemory Web サイト

Netease Sight

サービス ID:

netease-sight

設定:

key

クライアント ID

secret

クライアント シークレット

NetEase が提供する機械翻訳サービス。

このサービスは API を使用するので、NetEase からキーとシークレットの取得が必要です。

参考

NetEase サイト トランスレーション プラットフォーム

OpenAI

Added in version 5.3.

サービス ID:

openai

設定:

key

API キー

base_url

OpenAI API ベース URL

OpenAI の既定の URL と異なる場合、OpenAI API のベース URL

model

OpenAI モデル

設定できる値:

auto -- 自動選択

gpt-4o -- GPT-4o

gpt-4-1106-preview -- GPT-4 Turbo

gpt-4 -- GPT-4

gpt-3.5-turbo-1106 -- GPT 3.5 Turbo 更新

gpt-3.5-turbo -- GPT-3.5 Turbo

custom -- カスタムモデル

custom_model

カスタム モデル名

モデルが「カスタムモデル」に設定されていた場合のみ必要

persona

翻訳者の人物像

翻訳の正確性を高めるために、翻訳者の人物像を記述します。例: 「あなたはリスの繁殖業者です。」

style

翻訳ファイル

翻訳スタイルについて説明します。例: 「くだけた言い回しを使用する」

OpenAI を使用して翻訳を実行します。

OpenAI API は、さまざまな機能と価格帯を備えたさまざまなモデルの組み合わせがあります。自動選択では利用可能な最適なモデルが選択されますが、用途に合った特定のモデルを選択することもできます。

人物像と翻訳スタイル フィールドを使用して、翻訳をさらに詳細設定します。これは OpenAI のプロンプトで使用することにより翻訳スタイルを変更できます。

このサービスは自動的に 用語集 を使用します。参照: 自動提案における用語集。

バージョン 5.7 で変更: カスタム モデルとベース URL に対応しました。

参考

OpenAI モデル 、OpenAI API キー

SAP Translation Hub

サービス ID:

sap-translation-hub

設定:

url

API URL

key

API キー

username

SAP ユーザー名

password

SAP パスワード

enable_mt

機械翻訳の有効化

domain

翻訳のドメイン

翻訳ドメインの ID（BC など）。ドメインを指定しない場合、このメソッドは使用可能なすべてのドメインで翻訳を検索します。

SAP が提供する機械翻訳サービス。

このサービスを使用するには、SAP アカウント（および SAP Cloud Platform で有効な SAP Translation Hub）が必要です。

また、用語データベースだけでなく、機械翻訳サービスを使用するかどうかも構成できます。

注釈

サンドボックス API にアクセスするには、 url および key の設定が必要です。

productive API に接続するには、url、username および password の設定が必要です。

参考

シストラン

サービス ID:

systran

設定:

key

API キー

シストランが提供する機械翻訳サービス。

このサービスは API を使用するので、<https://translate.systran.net/en/account> から API キーの取得が必要です。

tmserver

サービス ID:

tmserver

設定:

url

API URL

Translate-toolkit に付属したサーバーを使用して、独自の翻訳メモリ サーバーを実行し、Weblate とやり取りできます。また、tmserver の拡張版である amaGama サーバーでも使用できます。

  1. まず、翻訳メモリにデータをインポートする:

build_tmdb -d /var/lib/tm/db -s en -t cs locale/cs/LC_MESSAGES/django.po
build_tmdb -d /var/lib/tm/db -s en -t de locale/de/LC_MESSAGES/django.po
build_tmdb -d /var/lib/tm/db -s en -t fr locale/fr/LC_MESSAGES/django.po

  1. tmserver を起動して、要求をリッスンする:

tmserver -d /var/lib/tm/db

  1. Weblate と通信するように設定します。デフォルトの URL は http://localhost:8888/tmserver/ です。

参考

tmserver、Installing amaGama、Amagama、Amagama Translation Memory

Weblate

サービス ID:

weblate

設定:

このサービスには設定がありません。

Weblate の機械翻訳サービスは、Weblate内の 翻訳済み、 承認済み、または 翻訳禁止 状態 に現在存在する文字列と完全に一致する場合に翻訳を提供できます。

Weblate 翻訳メモリ

サービス ID:

weblate-translation-memory

設定:

このサービスには設定がありません。

機械翻訳サービスとして 翻訳メモリ を使用します。過去に翻訳された（または翻訳メモリにアップロードされた）文字列は、この方法で翻訳できます。この提案ソースは、あいまい一致で機能します。

注釈

翻訳メモリ を再作成すると、この TM ソースの機能が低下します。

Yandex

サービス ID:

yandex

設定:

key

API キー

Yandex が提供する機械翻訳サービス。

このサービスは Translation API を使用するので、Yandex から API キーの取得が必要です。

参考

Yandex Translate API 、Powered by Yandex.Translate

Yandex v2

Added in version 5.1.

サービス ID:

yandex-v2

設定:

key

API キー

Yandex が提供する機械翻訳サービス。

このサービスは Translation API を使用するので、Yandex Cloud から API キーの取得が必要です。

参考

Yandex Translate API v2 、Yandex.Cloud を利用

Youdao Zhiyun

サービス ID:

youdao-zhiyun

設定:

key

クライアント ID

secret

クライアント シークレット

Youdao が提供する機械翻訳サービス。

このサービスは API を使用するので、Youdao から ID と API キーの取得が必要です。

参考

Youdao Zhiyun Natural Language Translation Service

カスタム機械翻訳

また、数行の Python コードを使用して、独自の機械翻訳サービスを実装できます。Python モジュール dictionary を使用して、言語の固定リストでの機械翻訳を実装する例:

# Copyright © Michal Čihař <michal@weblate.org>
#
# SPDX-License-Identifier: GPL-3.0-or-later

"""Machine translation example."""

import dictionary  # type: ignore[import-not-found]

from weblate.machinery.base import DownloadTranslations, MachineTranslation


class SampleTranslation(MachineTranslation):
    """Sample machine translation interface."""

    name = "Sample"

    def download_languages(self):
        """Return list of languages your machine translation supports."""
        return {"cs"}

    def download_translations(
        self,
        source_language,
        target_language,
        text: str,
        unit,
        user,
        threshold: int = 75,
    ) -> DownloadTranslations:
        """Return tuple with translations."""
        for t in dictionary.translate(text):
            yield {"text": t, "quality": 100, "service": self.name, "source": text}

独自のクラス一覧を WEBLATE_MACHINERY に設定すると、Weblate は設定したクラスの使用を開始します。